云知聲發布 “Pandora” 語音中控方案，產品智能化只需 6 個月

5 年，對一家創業公司來說是一道門檻。
2012 年 6 月 29 日，云知聲在北京成立，2013 年 6 月，完成 A 輪一億元融資，2014 年 12 月，完成五千萬美元 B 輪融資，2015 年底，完成 B + 輪數千萬美金的融資。據云知聲 CEO 黃偉透露，2013 年 BAT 其中一家想要收購云知聲，但最終拒絕了收購邀請。

2017 年 6 月 29 日，一年半的時間已經過去，在此次的 5 周年品牌暨產品發布會上，云知聲方面也沒有透露最新的融資情況。不過，黃偉此前在接受雷鋒網的采訪時，曾透露云知聲今年的營收預計會突破 9 位數。這也意味著，作為一家創業公司，云知聲已經具備了自身造血的能力。

那么，在這次有特殊意義的發布會上，云知聲又帶來了一款怎樣的產品呢？ 

“Pandora” 語音中控

熟悉小米的朋友應該知道，小米做法是將所有家電連網，然后用一個 App 來控制它們，而亞馬遜推出的 Echo 希望將一個音箱做成智能家居的中控平臺。而且，同樣是 6 月 29 日，小米官方在米家年度發布會上表示，MIOT 平臺聯網設備總量已經超過 6000 萬，成為目前全球最大的智能硬件平臺。

然而黃偉很早就認為 App 控制的做法不是智能家居人機交互的正確做法，而且與亞馬遜從中控開始做的方法不同，云知聲希望先從終端普及開始。“等到連網的家電夠多，人們已經習慣用語音來和家電交互時，我們會考慮做一款中控設備。” 黃偉說。

當時，時間還是 2016 年 4 月。

一年之后，黃偉沒有食言。在周四（6 月 29 日）的發布會上，黃偉帶來了云知聲的最新產品——“Pandora” 語音中控方案。

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黃偉表示，打造一款類似 Amazon Echo 的智能中控和音箱類產品是個復雜的過程，從產品概念的提出到最終量產出貨，中間涉及語音識別、語音喚醒、語義理解、用戶畫像、聲學等綜合技術，同時，聲學、結構、麥克風陣列等因素又互相關聯互相影響。復雜的 AI 技術元素和環節讓大部分智能中控的產品化之路步履維艱。通常情況下，這個時間至少長達 12 個月。


而 “Pandora” 將遠場語音識別、語義理解等復雜的 AI 技術元素整合為一個整體方案。可幫助客戶實現 6 個月快速集成，量產出貨，為產品智能化落地加速。

關于 “Pandora” 的核心優勢，黃偉是這樣形容的：

用戶喚醒詞話音剛落，設備就能快速給出應答，反應速度 < 0.3 秒；

哪怕用戶有口音、或者在 5 到 10 米的地方遠距離發出指令，設備依然能夠準確識別并回復；

當用戶處在嘈雜的環境，并且在長時間沒有交互的情況下，設備離線低功耗的特性可節省用電量，并以趨于零的低誤喚醒率保持穩定狀態；

用戶也可以與設備保持多輪對話，并在交互中隨時打斷。

雖然沒有產品的現場演示，但是搭載 “Pandora” 的智能音箱在演示視頻中的表現確實不錯。視頻中，在有混響的大廳里，就算相隔 10 米，喚醒依然很快，而且用戶可以隨時插話，比如在播放音樂的過程中提問，它可以在回答問題之后繼續自動播放原來的歌曲。

當然，這些都是視頻中呈現的，真實場景中的影響因素更多。因此，“Pandora” 還必須經過各種考驗。 

語音交互是不是偽需求？

由于時間關系，雷鋒網編輯并未如愿采訪到黃偉，但是，現場卻意外采訪到了一位與云知聲有合作關系的兒童玩具廠商。

這家廠商來自深圳，主要是做機器人玩具，目前已經與云知聲合作，在一些機器人上采用了云知聲的語音交互方案，而且集成了 WIFI 功能。

當問及這種語音交互是否是偽需求時，這位負責人對雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) 表示，現在的語音控制已經做的很好了，而且背后集成的內容也很豐富。這種智能化的玩具不僅能和小朋友交流，而且操作簡潔，擺脫了之前繁瑣的按鍵，因此很受小朋友的歡迎，對玩具銷量也確實有一定的促進作用。

至于成本問題，該負責人稱，增加的成本反應到售價之中后，消費者還是能夠接受的。現在的問題還是市場體量太小，等到大眾的接受度提高，市場成熟之后，成本會進一步降低，這種智能化的玩具也會進一步的普及。 

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