2018人臉識別研究報告

自20世紀下半葉，計算機視覺技術逐漸地發展壯大。同時，伴隨著數字圖像相關的軟硬件技術在人們生活中的廣泛使用，數字圖像已經成為當代社會信息來源的重要構成因素，各種圖像處理與分析的需求和應用也不斷促使該技術的革新。本研究報告對人臉識別這一課題進行了簡單梳理，主要包括以下內容：

1.人臉識別概述

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。報告首先介紹了人臉識別區別于其他生物特征識別方法的五項優勢，包括非侵擾性、便捷性、友好性、非接觸性、可擴展性等；其次我們對人臉識別技術的發展歷程進行梳理；接下來，報告介紹了當代中國政府對人臉識別技術發展的相關政策支持，這是人臉識別技術在我國得以蓬勃發展的有利宏觀背景；第四，通過對遺忘人臉識別領域論文的挖掘，我們總結出人臉識別領域的研究熱點；最后，我們介紹了與人臉識別相關的國際著名會議，以幫助讀者更好獲取人臉識別熱點渠道。

2.人臉識別技術原理

研究首先介紹了人臉識別的五大技術流程，包括人臉圖像的采集與預處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別；其次，研究介紹了目前人臉識別的主要方法，包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學習的方法、基于支持向量機的方法和其他綜合方法；第三，我們介紹了人臉識別的三大經典算法，分別為特征臉法、局部二值模式和Fisherface，并簡要概括了關于這三大經典算法的經典論文，供讀者有更好的了解。最后，隨著人臉識別技術的發展，不同的研究機構發展出了不同的人臉數據庫，研究列出其中部分供讀者參考和探索。

3.人臉識別領域人才介紹

基于AMiner大數據，對超級計算機領域專家進行深入挖掘和介紹。包括頂尖學者的全球與中國分布、遷徙概況、h-index分析，并依據AMiner評價體系，在世界層面選擇矚目的六位學者與中國兩個層面上的五位出色學者進行詳細介紹。

4.人臉識別技術應用領域

我們首先對國內人臉識別的三大領頭企業進行介紹，包括商湯科技、云從科技、曠視科技。其次，人臉識別技術應用廣泛，在公共安全、信息安全、政府職能等多個領域都有所涉及，研究重點介紹了人臉識別技術在門禁、市場營銷和商業銀行中的重點應用。隨著人臉識別技術的發展，相信其將會迎來更加廣泛、深入的發展空間。

5.人臉識別技術發展趨勢預測

人臉識別技術無論是在科學領域還是工程領域、理論研究還是現實生活中，其應用十分廣泛，有著極為廣闊的發展前景。本文在結合當前應用的基礎上，對人臉識別未來的發展趨勢作出了四點相應的預測，機器識別與人工識別相結合、人臉識別技術的廣泛應用、基于深度學習的人臉識別技術的廣泛應用、人臉圖像數據庫的實質提升是目前超級計算機發展的熱門趨勢。